برآورد پارامترهای مدل رگرسیون خطی ساده با استفاده از متغیرهای تصادفی فازی

همانطوری که میدانیم جهت به مدل درآوردن رابطه بین متغیرها از روش آماری موسوم به رگرسیون استفاده می شود،به طوری که با استفاده از تکنیک کمترین مربعات پارامترهای مدل گونه ای برآورد می شود که مجموع مربعات خطا (اختلاف بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر برآورد شده) مینیمم گردد.اما گاهی با متغیرهای فازی سرو کار خواهیم داشت یعنی متغیرهایی که مقادیر تقریبی را نشان می دهند،در این صورت نمی توان با استفاده از حساب معمول در ریاضیات مسئله کمترین مربعات را ساخت به گونه ای ساخت که در پی آن بتوان پارامترهای مدل رگرسیونی را برآورد کرد. بنابراین جهت رفع این مشکل از مترهای خاص حاکم بر اعداد فازی جهت برآورد پارامترها استفاده می شود.ما در این پایان نامه با به کارگیری مترهای خاصی که از عهده ریاضیات کلاسیک خارج است با استفاده از حساب اعداد فازی مسئله کمترین مربعات فازی را ساخته و در پی آن به برآورد پارامترهای مدل را برای انواع متداول و معمول اعداد فازی(بازه ای مثلثی و ذوذنقه ای) بدست می آوریم.به طوری که این پارامترها با توجه به فازی و یا غیر فازی بودن متغیرها خود به صورت فازی و یا غیر فازی برآورد می شود.